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之后,鲲鹏、华微融资进度继续缓缓地向前走。
经鸿听说,为显示华微的大股东依然看好公司发展,清辉那边下轮融资还是打算跟投一下,意思意思,这个也是行业规则了。看起来,周昶竟然真的接受“无法领投,只能跟投”的状况了,可经鸿实在无法理解。
某天,经鸿正在处理云计算的一些事情时,“网络金融事业群”的副总突然找到经鸿,说:“经总,这边发现一个事儿,您要不要也看看?”
“嗯?”经鸿挑出一个音来,“什么事儿?”
“是这样,”对方道,“我们部门的某个组刚面试了个‘华微’的前员工。然后啊,那个组的hiringmanager(招聘经理)发现吧,这个人在华微时期做的项目、干的活儿,跟咱们一个重点项目重合了。”
“哦?”经鸿开着免提,一边扫过云计算某件事儿的文件,一边听着,问,“哪个项目?”虽一心两用,可实际上经鸿对两边儿都非常认真。
“AI贷款那个。”对方道,“网络金融事业群的重点项目。那个组的hiringmanager挺机灵的,发现‘华微’也在做后,就report给了他那个产品的负责人,他的老板又告诉了‘AI贷款’的负责人,后者认为有必要通知我。”“网络金融事业群”的副总是个硅谷回来的,说话喜欢中英文夹杂。
“……”经鸿目光停了一下。
AI贷款,的确是现在泛海集团网络金融事业群的重点项目。它结合了很多技术,比如ASR自动语音识别和NLP智能语义理解,能大大方便申请流程,同时大大缩短审批时间,申请者无需填写大量的文字内容——目前很多小微贷款的申请人是“文盲”,比如一些传统农民,想养猪的、想养鸡的,等等等等,很多小本生意的老板也是“80年”,不习惯打字。同时经过AI分析,等待时间也由传统的几个星期降低到了几分钟,不耽误生产经营,泛海当前的目标是“330”,即,申请人花3分钟申请,泛海花3分钟审核,全程0人工。
另外,泛海的AI贷款还结合了泛海数据——泛海作为网络巨头掌握大量用户信息,AI通过“数字足迹”自动进行风险评估,涉及到社交数据、支付数据等等东西,能快速勾勒用户画像。风险管控更加合理,绝不止抽调央行数据。
另外,这款AI贷款产品还有面审辅助的系统,通过微表情识别技术提示“申请人欺诈”的概率,并且交由专业审核人员进行人工复审,判断“说谎”的准确率非常高,在90%以上。最后,它还包括更深层的贷后管理,比如,通过GPS和人工智能,它能分析某位置的土地、气候等等状况,从而判断某个农民种植项目等等的风险,并给予在线指导。
泛海打算先利用AI贷款产品专攻全国小微贷款,同时深度合作中小银行。因为有着非常先进的客户服务、身份识别、风险管控和贷后管理技术,经鸿相信这款产品的应用将非常广泛。
贷款业务,利润一向非常惊人。
不过……华微,竟然也在做?
“知道具体的么。”经鸿八风不动,在电话里问。
“只知道一些,应该很像。”对方回答,“主要功能基本一致。一个是支持语音,一个是动用数据。可能比我们的少了几个非核心的辅助系统?这点倒是不太清楚。明年好像就要上市。来面试的那小伙子刚刚毕业一年多点,还不太懂保密的事,面试官问上个项目究竟是做什么的,你又负责什么,他就说了一点。可能也没想到真的撞上了。”
这种事儿也挺多的。基本上,所谓“大佬”才会签署保密协议,其他人不用。不少新人在面试中会透露出项目情况,很多公司甚至为了商业情报假装招聘。不过话说回来,喽啰一般也不知道项目全貌,比如这个人,大约只懂自己做的那一点点技术内容,不会懂其他东西,各家公司也不很在意。
“……”经鸿思忖了一下,道,“这样,再给那个华微的人安排一轮新的面试。AI贷款的负责人也过去,问问项目细节,比如他那部分曾经遇过的难点,听听他的回答,判断判断这个项目是不是真的存在。”
对方说:“好。”
放下电话,经鸿发了一会儿呆。
…………
新的面试的结果是,“没发现什么破绽”“这个项目应该存在”。
网络金融事业群的副总还说,在面试中,到了最后,对方好像察觉什么了,不再描述项目细节,而且显得有些慌张。挺真实的一个反应。
不过经鸿还是怀疑。于是,之后几天,他的助理开始深挖华微那个“AI贷款”的项目的真实性。
结果是毫无破绽。
比如,半年多前,甚至在高盛大中华区总-->>本章未完,点击下一页继续阅读
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